apex英雄哪个服务器:
CHINA-
NODE

apex英雄新英雄什么时候出 www.jdnux.icu  

就業方向

大數據挖掘專家、大數據開發工程師、大數據分析專家等

 

HCNA大數據認證價值

個人:通過HCNA-Big Data V1.0認證,將證明您系統理解大數據架構、技術原理,掌握華為大數據FusionInsight HD方案,具備大數據平臺的規劃設計、部署和運維管理能力,勝任大數據平臺管理員工作崗位。
企業:擁有通過HCNA-Big Data V1.0認證的工程師,意味著企業掌握了運用大數據技術、產品規劃并建設大數據平臺的系統性能力,并具備大數據平臺管理和日常運維能力。
HCNP大數據認證價值

個人:通過HCNP-Big Data Developer認證,將證明您深入理解大數據平臺與技術及應用,掌握大數據平臺和關鍵組件的開發流程、接口,掌握典型場景的開發方法,勝任大數據開發者工作崗位。


企業:擁有通過HCNP-Big Data Developer認證的工程師,意味著企業掌握了運用大數據平臺和組件實現大數據解決方案規劃、實施、開發等綜合能力

HCIE大數據認證價值

個人:通過HCIE-Big Data V1.0認證,將證明您系統理解并掌握大型并行處理數據倉庫平臺的架構原理、分布式關系型數據庫的設計和優化及應用開發;掌握大數據挖掘的基本原理,常用算法、常用挖掘方法、對華為大數據挖掘解決方案FusionInsight Miner和華為云機器學習服務MLS的熟練使用,勝任數據倉庫開發、大數據分析、大數據數據挖掘和人工智能的相關崗位。

企業:企業擁有HCIE-Big Data V1.0 認證的工程師,意味著企業掌握了運用大數據技術進行大數據分析應用、大數據挖掘應用的能力。

標簽???/span>
Big Data V1.0(大數據)
認證價值

華為大數據認證體系分為HCNA 、HCNP、HCIE三級認證。分別對應的勝任崗位是從大數據運維工程師、大數據售前工程師到大數據開發工程師、大數據平臺開發工程師到最終可以勝任大數據高級分析師、架構師和大數據科學家。


為加速大數據人才的培養

諾達攜手華為帶來定制大數據課程

當前,全世界的數據量約每兩年增加10倍,每天增加的數據量超過1000PB,預計2020年全球的數據總量將超過40ZB。數據急劇膨脹帶來的大數據存儲、大數據治理、非機構化數據處理以及大數據挖掘等技術挑戰正在呼喚更多的大數據專門人才。




姓名
*
性別
*
手機
*
民族
*
郵箱
*
地址
*
出生日期
*
戶口所在地
*
身份證號碼
*
畢業院校
*
公司名稱
*
報名科目
驗證碼
 換一張
*
提交
HCNA-Big Data V1.0
——————————
適合準備參加HCNA-Big Data  認證考試的人員,希望掌握大數據的技術原理及部署實施與運維的人員。

HCNP-Big Data Developer

適合準備參加 HCNP-Big Data Developer 認證考試的人員。希望掌握大數據平臺和核心組件開發應用的人員。


HCIE-Big Data
——————————
適合準備參加HCIE-Big Data 認證考試的人員,希望掌握大數據分析和大數據挖掘的應用和實踐的人員。

HCNA-Big Data 課程大綱

課程???/strong>課時課程內容
概述,FI基本架構2課時1、大數據時代的特征以及大數據的概念 2、大數據的應用領域 3、大數據時代的機遇和挑戰 4、華為大數據解決方案
Kerberos&LDAP認證2課時1、Kerberos、ldap簡介 2、用戶分類 3、Kerberos、ldap工作原理 4、Kerberos、ldap特性 5、Kerberos、ldap
Zookeeper2課時1、zookeeper在系統中的位置 2、zookeeper的系統架構 3、zookeeper的關鍵特性 4、zookeeper與其他組件的關系
HDFS(讀寫、壓縮)4課時1、HDFS概述以及應用場景 2、HDFS在FusionInsight產品當中的位置 3、HDFS系統架構 4、HDFS的關鍵特性介紹 5、HDFS shell應用開發
MapReduce和Yarn4課時1、MR的基本定義和特點 2、MR工作模式介紹 3、Yarn的基本定義 4、Yarn工作模式介紹 5、yarn的資源管理和任務調度 6、yarn的增強特性
Hbase4課時1、Hbase的定義以及與傳統數據庫的對比 2、Hbase的功能與架構 3、Hbase的工作流程 4、Hbase的華為增強特性
Streaming4課時1、streaming的定義與應用場景 2、streaming在fusioninsight產品的位置 3、streaming的關鍵特性介紹 4、streamSQL介紹
Kafka2課時1、kafka的簡要介紹 2、kafka的架構與功能 3、kafka的關鍵工作流程 4、kafka在zookeeper上的目錄結構
Spark核心4課時1、spark的簡要介紹 2、spark基本功能和技術架構 3、spark的工作原理 4、spark在fusioninsight中的集成情況 5、sparkSQL的工作原理 6、streaming的工作原理
FusionInsight集群安裝部署2課時1、認識華為的FusionInsight安裝部署流程 2、了解注意事項

華為大數據HCNA認證項目考試代碼及考試費用:

考試代碼考試名稱考試費用
H13-711HCNA-Big Data
(Huawei Certified Network Associate-Big Data)
200USD



HCNP-Big Data 課程大綱

課程???/strong>課時課程內容
HDFS(讀寫、壓縮)+eclipse使用1天1、HDFS系統架構以及HDFS的關鍵特性回顧2、HDFS java應用開發 3、HDFS shell應用開發
MapReduce和Yarn1天1、MR和yarn的工作模式回顧2、MR的java開發
Hive1天1、hive的基本架構回顧 2、hive的jdbc客戶端開發流程
Hbase1天1、Hbase的功能與架構和工作流程回顧2、Hbase的java開發
Streaming1天1、streaming的關鍵特性回顧 2、streaming的java應用開發 3、CQL應用開發
Loader&Flume4課時1、flume關鍵特性回顧 2、flume的應用開發
Kafka4課時1、kafka的關鍵工作流程回顧 2、kafka的應用開發 3、flume和kafka綜合
Solr1天1、solr的概述以及應用場景 2、solr的概念體系和系統構架 3、solr的關鍵特性以及華為增強特性 4、solr的應用開發
Oozie3課時1、oozie簡介2、oozie開發
Spark核心1天1、spark的工作原理回顧 2、sparkcore的應用開發
Spark SQL&SparkStreaming3課時1、sparkSQL的工作原理與應用開發2、streaming的工作原理與應用開發
Redis3課時1、redis的基本概念和應用場景 2、redis的應用開發
Kerberos&LDAP認證1課時1、Kerberos、ldap安裝與維護

華為大數據HCNP認證項目考試代碼及考試費用:

考試代碼考試名稱考試費用
H13-723HCNP-Big Data Developer
(Huawei Certified Network Professional-Big Data Developer)
300USD



HCIE-Big Data 課程大綱

課程???/strong>課時課程內容
FusionInsight解決方案2課時華為大數據解決方案整體介紹。包含華為FusionInsight大數據平臺架構及功能??榫嚀騫δ芙檣?。
FusionInsight HD安裝部署2課時FusionInsight HD大數據平臺安裝前規劃,包括物理硬件、軟件的準備,磁盤、網絡、進程的規劃。以及軟件的安裝步驟詳解。
HDFS分布式文件系統4課時1、HDFS簡介 2、HDFS的系統架構 3、HDFS的實現原理及關鍵特性 4、華為對HDFS的增強特性 5、HDFS的命令行客戶端使用介紹
MapReduce離線計算引擎4課時1、MR簡介 2、MRv1與MRv2區別 3、Yarn架構及工作原理詳解 4、MR on Yarn詳解 5、MR 數據處理流程詳解 6、MR使用演示
Hbase分布式數據庫4課時1、Hbase簡介 2、Hbase系統架構 3、Hbase關鍵關鍵概念詳解 4、Hbase關鍵流程詳解(數據讀寫流程、Region Split流程、小文件合并流程等) 5、Hbase過濾器介紹 6、Hbase表設計 7、Hbase shell客戶端使用
Hive分布式數據倉庫5課時1、Hive系統架構 2、Hive工作原理 3、Hive關鍵特性(如分區表、分桶、數據加密、數據存儲格式等) 4、Hive權限管理 5、Hive shell客戶端使用
Streaming實時計算引擎4課時1、Streaming簡介 2、Streaming架構詳解 3、Streaming各進程之間交互及工作原理詳解 4、Streaming關鍵特性介紹 5、Straming CQL的使用介紹
Spark內存計算引擎5課時1、Spark 簡介 2、Spark架構詳解 3、Spark Core詳解 4、Spark SQL詳解 5、Spark Streaming詳解 6、Spark SQL使用介紹
數據挖掘基礎2課時1、什么是數據挖掘 2、數據挖掘所能夠解決的問題 3、數據挖據的常用算法簡介 4、數據挖掘常用工具簡介
FusionInsight Miner操作指南2課時1、項目和工作流的基本概念和管理 2、數據輸入算子(如讀取Hive表、讀取HDFS數據、讀取文本數據等)的功能和使用 3、數據轉換算子(如聚合、去重、過濾、連接等)的功能和使用 4、主成成分分析、異常檢測、分類、聚類、回歸、推薦等算子簡介 5、數據輸出算子功能介紹及使用
數據預處理4課時1、數據類型和數據質量介紹 2、數據聚集、抽樣、維歸約、特征子集選擇、特征創建、離散化和二元化、變量轉換 3、相似性和向異性的度量
分類8課時1、邏輯回歸介紹 2、決策樹介紹 3、K-最近鄰分類器介紹 4、貝葉斯分類器介紹 5、支持向量機分類器介紹 6、隨機森林介紹 7、梯度提升樹算法介紹 8、使用華為Miner實現數據分類
聚類8課時1、K-均值聚類介紹 2、層次聚類介紹 3、DBSCAN介紹 4、使用華為Miner通過K-均值算法實現數據聚類
關聯規則3課時1、頻繁項集相關概念介紹 2、生成關聯規則的算法介紹 3、關聯模式的評估
異常檢測3課時1、異常的成因 2、異常檢測方法 3、基于臨近度的異常檢測 4、基于密度的離群點檢測 5、基于聚類技術的離群點檢測
推薦系統3課時1、協同過濾算法 2、基于內容的推薦 3、基于關聯規則的推薦 4、基于效用的推薦 5、基于知識的推薦
圖計算3課時1、圖計算基本概念 2、PageRank算法介紹 3、使用Miner關系分析中的網頁排名算子體驗PageRank算法
分布式數據庫架構2課時1、體系構架基本知識 2、MPP特性介紹
LibrA數據庫集群規劃和部署2課時1、組網方案 2、軟硬件要求 3、LibrA安裝前準備 4、LibrA軟件安裝流程 5、LibrA安裝后檢查
關鍵特性2課時1、LibrA產品特性 2、LibrA關鍵技術 3、企業級增強特性
安全管理2課時1、訪問控制 2、用戶管理 3、權限管理模型 4、對象權限 5、安全審計
數據庫管理系統并發控制2課時1、配置負載均衡 2、事務與隔離級別 3、LibrA鎖機制介紹
數據備份與恢復2課時1、備份與恢復方案 2、備份與恢復集群信息 3、備份與恢復數據庫對象 4、數據安全操作策略 5、物理備份與恢復
數據遷移2課時1、數據遷移場景介紹 2、GDS工具介紹和使用 3、copy from/to介紹和使用 4、 開源ELT工具介紹和使用 5、gs_dump/gs_restore介紹和使用 6、 gsql工具介紹和使用 7、 Roach工具介紹和使用 8、 從其他數據庫中遷移數據
資源負載管理2課時1.資源負載管理的對象 2、 內存管理 3、 基于資源池的資源負載管理機制 4、 開啟和管理資源負載管理功能 5、并發管理和優先級調度 7、 異常管理 8、檢查資源負載狀態
配套工具集的使用2課時1、Database Manager工具介紹、安裝部署和主要功能列表 2、Data Studio工具介紹、安裝部署和主要功能列表
SQL介紹和使用6課時1、SQL相關機制和原理 2、SQL語法和相關操作 3、利用EXPLAIN進行SQL調優
數據庫表設計4課時1、數據庫邏輯設計 2、 存儲模式 3、 數據分布 4、表分區 5、 索引
存儲過程3課時1、數據類型介紹 2、數組介紹 3、申明語法 4、基本語句 5、動態語句 6、控制語句 7、其他語句 8、游標 9、高級包
數據庫性能監控和調優3課時1、系統資源監控方式 2、 性能相關視圖 3、 使用命令行監控集群性能 4、 使用DM工具監控集群性能 5、LibrA的性能調優
應用程序開發指導2課時1、FusionInsight LibrA驅動介紹 2、ODBC應用程序開發 3、 JDBC應用程序開發 4、 基礎開發規范




諾達簡介
——
諾達ICT培訓成立于2006年,先后在沈陽、長春、哈爾濱、北京、廣州、貴陽開設全資子公司。團隊擁有思科、華為、甲骨文、紅帽等廠商認證講師35人;項目團隊認證工程師超過100人。公司自成立以來,持續保持35%年復合增長,持續為IT相關行業輸送高素質應用型人才。
沈陽校區 | 長春校區 | 哈爾濱校區
——
大連沙河口區軟件園區數碼路北段4號樓
400-886-1677
聯系我們
——
其他帳號登錄:
我的資料
購物車
0
留言
回到頂部